新兴专业推荐 工业机器人技术 全球人工智能与机器人峰会在深...[图]

基础部2017-07-09访问数:926


  全球人工智能与机器人峰会在深圳召开

中国证券报 2017-07

    7月7日,由中国计算机学会(ccf)主办、雷锋网与香港中文大学(深圳)全程承办的ai盛会--“全球人工智能与机器人峰会”(ccf-gair)在深圳正式开幕。此次为时三天的ccf-gair是本年度国内人工智能和机器人领域规模最大、规格最高、跨界最广的一次学术、产业和投资界的盛会。去年8月份,ccf-gair2016作为人工智能与机器人领域的多界跨越首创,已经取得了三界人士的集体肯定。阵容方面,今年的大会聚集了30位全球顶级学者,300多家人工智能和机器人领域的明星企业,携手打造13场大会报告,56个主题演讲,15个圆桌对话,11个人工智能+机器人分论坛,3000多位三界人士在场的盛大场面,一起助力大家探索air(人工智能+机器人)领域的未来。


       


   大会开幕式,由ccf-gair大会主席香港中文大学(深圳)校长徐扬生进行致辞。徐扬生谈到召开ccf?gair的目的:当今ai和机器人革命浪潮下,包括我国在内的各国政府和投资界,都意识到推动这两个领域各个方面的全球协作、迎接机遇与挑战的重要性。而拥有完备制造产业链、作为改革开放窗口的深圳,则是推动ai与机器人行业产、学、研跨界协作的理想中心。基于这样的时代背景,ccf-gair应运而生。同时,机器人革命正是在信息化、工业化不断融合,以人工智能和机器人为代表的智能产业蓬勃兴起的背景下提出的,在人类历史上当某种技术被全力发展的时候,就会诞生一大批的技术,美国的阿波罗计划就是典型的例子,催生了一系列的新的技术。当今人工智能与机器人也是这样,是为全人类的生活、生产各个方面提供了高效的服务,在这方面,中国也会为全球的人工智能与机器人产业提供英皇娱乐_澳门拉斯维加斯-平台*官网的推动力。“生活、医疗、教育、学习、投资等等都会受到人工智能和机器人的影响,尽管这个前途很光明,但是我们的前路依然坎坷。”徐扬生坦言。

                   引领中国ai行业的20个人物

 2017-07-08 大数据文摘 


   中国的科技领头羊们纷纷在人工智能领域投下重注,引来全世界的关注。麦肯锡最近的一篇报道称,中国高校和研究机构发表的研究论文,被引用的次数超过包括美国、英国在内的世界上其他任何ai领军国家。仅2015年,中国就产生近10,000篇相关论文。在政府的强力政策支持以及公共和私人亿万级投资下,中国正挑战着美国在ai领域霸主的地位。美国政府因担心被超越,正考虑对中国投资美国ai产业进行限制。在很多领域,例如医疗卫生领域,中国可能已经在重大公众问题的ai应用方面走在了美国前面。hinton或yann lecun这些ai领域的世界级大神。但很少有西方人能够指出那些驱动中国ai革新的关键领袖。这些职业经理人、企业家、教授和研究学者们执掌着中国最重要的科技公司和研究实验室,同时也因他们的技术专长和成就广为人知。经过研究,我们将向您展示20位你必须知道的中国ai版图中最重要的人物:


李开复


创新工场联合创始人,前谷歌中国总裁

   李开复是一个全球知名的科技领袖,他在苹果、微软和谷歌都曾担任过高管。他在哥伦比亚大学获得计算机学士学位,在凯耐基梅隆大学获得博士学位。在成功创设谷歌中国后,李开复创办了创新工程,一个主动为美国和中国的ai创业公司提供融资服务的风险投资公司。因其在中国是知名人士并拥有超过5千万的社交网络关注者,李开复成了预测中国科技趋势的先知。李开复近日对cnbc说,人工智能是“唯一一个将大于电力革命、工业革命、互联网和移动互联网这些过往人类科技革命总和的革新”。


陆奇


集团总裁 & 首席运营官,百度

   陆奇被百度请来领导公司的ai战略实施和推进公司内部的合作。每一个百度的业务单元,包括自主驱动的ai团队都向陆奇汇报。一位百度的发言人称:“陆博士的到来让我们自信百度的战略能够顺利执行,且百度将成为世界级的科技公司和世界ai领袖”在加盟百度之前,陆奇被steve ballmer (微软前ceo)以个人名义招募到微软,并最终做到高级副总裁。陆奇在ibm实验室开始他的职业生涯,之后在雅虎这家搜索服务和广告业务公司做到高级副总裁。他在复旦大学获得计算机学士学位,在此之后之后被edmund m.clarke教授邀请到卡耐基梅隆大学攻读博士学位。


王海峰

百度ai团队总负责人,包括百度研究院。

   在andrew ng离开百度之后,王海峰接任了百度ai团队(aig)的总负责人职位。aig由百度深度学习实验室,大数据实验室,硅谷ai实验室,增强现实实验室,自然语言处理团队,ai平台团队和一些其他部门组成。王海峰的科技专长是自然语言处理和机器翻译。他在ai领域发表过超过100篇学术论文。他将它的专长应用在自然语言处理、计算机视觉、语音识别、知识图谱、个性化推荐和深度学习等多个百度努力的方向。王海峰同时也是哈尔滨工业大学的客座教授,他在这所大学的计算机系获得了了本科、硕士和博士学位。


张潼

腾讯ai实验室主任

   对ai人才的争夺战异常惨烈。张潼去年被腾讯从百度挖来领导腾讯新创建的ai实验室。他曾在百度大数据实验室主任,也曾在ibm和雅虎任职。在到业界工作之前,他曾是罗格斯大学的教授。张潼领导着一个超过50名科学家和250名工程师的团队,专注于发展腾讯在机器学习、计算机视觉、语音识别和自然语言处理方面的能力。他将在四个主要领域应用新ai科技:游戏、社交网络、内容和平台工具,以及微信等腾讯有广泛用户基础的移动终端应用。


周靖人


阿里云首席科学家和副总裁

    阿里集团2009年推出阿里云,现在阿里云已经成为阿里集团增长最快的业务。与aws(亚马逊的云服务)类似,阿里云的推出最初是为了给百万级的在线电商交易提供计算能力。周靖人是阿里云数据科学技术(idst)大数据和ai实验室的负责人。他的职责是驱动阿里ai在语音识别、自然语言处理、图像和视频处理、大规模机器学习等方面的发展。在加盟阿里集团之前,周靖人曾是微软的一名工程经理,负责开发支持windows, office和bing的大数据计算平台。他在中国科学技术大学获得学士学位,在哥伦比亚获得计算机博士学位。


何晓飞


滴滴研究院院长

   “中国版uber”滴滴出行每天累积超过50tb的实时数据以及超过90亿条路径数据。作为滴滴出行的“大脑”,滴滴研究院主要任务是预测出行需求、减少出行高峰的影响,同时也研究自动驾驶技术。何晓飞教授在浙江大学获得计算机学士学位,在芝加哥大学获得博士学位。在执掌滴滴研究院之前,他曾是雅虎研究实验室的研究科学家并任实验室主任,他同时也是浙江大学的一名教授,专注于用数理方法和数据分析解决模式识别、多媒体和计算机视觉领域的重要问题。


林元庆


百度研究院院长

   作为百度研究院的院长,林元庆管理着百度的多个研究实验室,包括硅谷ai实验室(svail),大数据实验室(bdl),增强现实实验室(arl)和深度学习实验室(idl)。他将和许伟一起代表百度,与清华大学和北航大学共建深度学习技术国家工程实验室。在加盟百度之前,林元庆是nec labs america在媒体分析领域的负责人,他和他的团队主攻计算机视觉在移动搜索和无人车方面的应用。林元庆在清华大学获得光学工程硕士学位,在宾夕法尼亚大学获得电气工程博士学位。


朱频频


小i机器人总裁兼cto

   小i是中国领先的对话智能机器人平台,为中国大多数虚拟助理服务体验提供支持(官方介绍:小i机器人是全球领先的智能机器人平台和架构提供者。专注人工智能核心人机交互技术的研发和产业应用)。这家公司2001年在上海成立,他的科技正在被数百个的中型和大型企业,政府机构和超过5亿的终端用户使用。朱频频在包括“聊天机器人系统”、“短信机器人系统”等领域有许多专利,这让小i在对话式交互技术处于统治地位。在运营小i的同时,朱频频也是中国科学院的科学博士,他被任命为中国国家信息技术标准化委员会的成员。他在这个领域获得了大量的的奖项和荣誉。


徐伟


百度杰出科学家

   在人才云集的百度,徐伟是唯一一位享有“杰出科学家”头衔的人。他因对2016年开源的paddlepaddle深度学习工具的贡献而在公司内广受赞誉。经历三年的研发,paddlepaddle正用于为搜索排名,精准营销,图像分类,翻译和自动驾驶汽车提供支持。徐伟在清华完成本科,在卡耐基梅隆大学获得硕士学位,在加盟百度前曾在nec labs america和facebook工作。


闵万里


阿里巴巴首席数据科学家

   闵万里是阿里云ai系统(小ai)的研发负责人。小ai被阿里内部用来支持客户服务和旗舰电子商务业务的交通模式预测。闵万里也曾用机器学习来预测真人秀“我是歌手”的赢家,同时也帮助广东省城市规划部门实时优化红绿灯系统以减少道路拥堵。闵万里14岁进入大学,在中国科技大学获得学士学位,之后在芝加哥大学获得博士学位。


景鲲


百度度秘项目总经理

   度秘是百度对苹果siri,亚马逊alexa,微软cortana和google助手的回应。 从中国版amazon echo的小宇到声控智能电视,会话ai平台在许多设备中提供虚拟助理功能。景鲲是度秘部门现任负责人。 在加入百度之前,景先生是微软的研发总监,并创建了一个流行的聊天机器人小冰,它在腾讯微信和新浪微博上十分流行。 小冰拥有超过2000万注册用户,他们平均每月与机器人互动60次,因此小冰登上了微博顶尖影响力排名榜单。


于东


腾讯ai实验室副总监

  于东受聘为腾讯ai实验室副主任,负责腾讯在西雅图的ai实验室,专注于语音识别和自然语言理解研究。 在加入腾讯之前,于先生曾任微软研究院语音对话组主要研究员,浙江大学兼职教授,中国科学技术大学客座教授,上海交通大学访问研究员。 他是浙江大学电气工程学士,以及爱达荷大学计算机科学博士。“我很高兴加入ai实验室,”于先生分享道。 “过去十年中,腾讯积累了丰富的应用场景经验,开发了庞大的数据库,建立了强大的计算能力,建立了优秀的技术专家队伍; 所有这些都为形成现在腾讯深入研究和ai应用的基础做出了贡献。”


adam coates


百度硅谷ai实验室总监

  coates从斯坦福大学获得计算机科学学士、硕士和博士学位,并从事于自动驾驶汽车的计算机视觉,语音识别深度学习和直升机飞行机器学习等方面。在百度,他曾做过deepspeech系统和deepvoice系统的研究工作,deepspeech是一个语言识别和翻译引擎,可以表现的像是一个母语是普通话的人在说话,deepvoice是一个将文本合成为语音的引擎,可以产生可以假乱真的仿人声音频。coates特别为将ai置于现实世界的消费者手中感到兴奋。当他被“麻省理工科技评论”选为2015年35岁以下的35名创新者之一时,他说道,“在像中国这样快速发展的经济体中,有很多人将通过手机首次连接到互联网。拥有与设备进行互动的途径或者像和人聊天一样简单地得到问题的答案对他们来说更具吸引力。我认为百度的客户比我自己更需要人工智能。”


余凯


地平线机器人创始人兼首席执行官

  余凯曾任百度深度学习研究所的负责人,离开百度后,他在北京创立了地平线机器人。 由yuri milner和sequoia capital等主要投资者提供资金,余凯的使命就是打造“智能机器人中的android系统”,为所有智能设备提供强大的ai系统支持。 与其他在云计算领域的中国技术巨头不同,地平线公司旨在让ai适用于现实世界中的每一块硬件。“地平线”迄今为止推出了两个平台:为智能家居服务的anderson和提供智能驾驶的hugo。 anderson提供附加面部识别和自动订购等功能的家用电器,而hugo则提供先进的驾驶员辅助系统,即使在恶劣天气条件下也能执行实时行人和物体检测。余先生获有南京大学电气工程学士学位和硕士学位,德国慕尼黑路德维希大学计算机科学博士学位。


王竞


曾任百度工程部高级副总裁

   在百度工作时,王竞管理了众多业务部门中的5000多名工程师,其中包括:手机,云计算,大数据,网络安全,百度研究和自动驾驶。 他在andrew ng辞职后不久就离开了公司,开始了自己的自动驾汽车公司,并被广泛认为是推动百度在这个领域取得的进步的功臣。在加入百度之前,王先生是google上海工程部副总裁,ebay中国首席技术官和研发总经理。 曾获中国科学技术大学学士学位,中国科学院计算机科学硕士学位。



张钹


清华大学计算机科学与技术教授

  作为清华大学的教授,张钹教授的研究领域包括ai,机器学习,模式识别,知识工程和机器人。 他的杰出学术成就包括机器人任务和运动规划方面的改进,概率逻辑神经网络(pln)以及图像检索和分类和网页结构挖掘的机器学习算法的改进。除了北京航空航天大学的李未教授和百度公司,张教授也被钦点代表清华共同建立政府资助的国家深度学习工程实验室。 他是中国科学院院士,并获有清华大学自动控制学士学位。


吴华


百度nlp部门技术总监

   她在百度七年任职期间,在自然语言处理(nlp),对话系统和神经机器翻译(nmt)方面的技术突破做了不少贡献。 纽约时报称她在多任务学习方面的研究工作是“开创性的”,她成功地使百度翻译能为千万用户服务。 吴女士也负责百度对话ai,度秘的技术研发。吴女士获有中国科学院博士学位,同时是acl和ijcai等领先的ai学术会议的联合主席。

                      李未


北京航空航天大学计算机学院教授

  和清华的张教授和百度的首席执行官一样,李未教授也被选了中国的国家深度学习工程实验室的工作。他是中国科学院院士,北京航空航天大学校长,中国科学院院士,国务院学位委员会委员、国有智能计算机专家组副组长。李教授在人工智能和网络计算方面的技术贡献赢得了无数荣誉和奖项。李教授毕业于北京大学数学与力学系,并获有爱丁堡大学计算机科学博士学位。

                     查红彬


北京大学机器学习教授

  作为ai研究者和北京大学教授,查红彬表示:“中国希望通过广泛快速投资ai行业,超越美国等西方国家。查教授指导着北京大学机器感知重点实验室的工作,并与微软亚洲研究院及其他ai领域专家进行联合研究。他的研究领域包括计算机视觉理论,vr和机器人。查教授曾获中国合肥工业大学电气工程学士学位,日本九州大学电机工程硕士和博士学位。

                     陈云霁


中国科学院计算技术研究所教授

  2015年,陈云霁被麻省理工学院技术评审评选为35岁以下的35名创新者之一,他的贡献被评为“打破传统的且具有全球性的”。他设计的深度学习处理器,大大降低了大规模机器学习的计算成本。他的梦想是使普通手机能够“像google大脑一样强大”。陈先生14岁进入大学,24岁时以闪电般的速度完成了博士学位。他现在是龙芯3c的首席架构师,它是一种微处理芯片,可以减少计算机识别对象和翻译语言的能量需求,并开发了cambricon, 一个脑启发的处理器芯片,模拟人类神经细胞和突触,以促进深度学习。 研究小组由陈先生及其弟弟陈天仕率领,两位都是中国科学院最年轻的教授。

信息来源:2017学院招生宣传组

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